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王文进(博士)

发布时间:2020-06-10 来源: 作者: 浏览数:
个人介绍 教学情况
科研项目 论著专利
学术兼职




王文进,山东菏泽人,博士,副教授,硕士生导师。

一、教育背景与工作经历

2010 年毕业于山东建筑大学应用物理专业,获理学学士学位;

2016 年毕业于华中科技大学物理电子学专业,获工学博士学位;

2016 年起一直在304am永利集团官网从事光学领域教学科研工作。

二、教学情况主讲课程:

物理光学与应用光学、激光原理、光电子技术基础、数字电路、 半导体物理学、大学物理等。

主持教研教改项目:

1.教育部 2019 年产学合作协同育人项目,《激光原理与技术》实践课程 体系改革,批准号:2019012530032019 12 月至 2020 12 月。

2.湖南省教学改革研究项目,电子科学与技术专业课程思政育人资源的 靶向挖掘研究与实践,批准号:HNJC-2021-0774, 2021 9 -2023 9 月, 优秀结题。

3.教育部 2024 年产学合作协同育人项目,光学虚拟仿真实验室建设与实 践,批准号:2310035840720542024 1 月至 2025 12 月。

教研教改论文:

[1]王文进,周畅,魏勇,.基于 OBE 理念的电子信息类专业课程思政探究[J].中国现代教育装备,2023,(19):102-104. 

[2]王文进,何小娅.日本高等教育的少子化对策及其启示[J].中国高等教 育,2023,(11):61-64.

 [3]王文进,闵力,田芃,.激光原理实验课程体系改革与实践[J].中国现代 教育装备,2023,(03):140-142. 

[4]王文进,何小娅.需求导向的定向师范生培养研究[J].中国高等教育,2022,(21):48-50. 

指导学生竞赛获奖:2019 -至今年指导学生参加大学生互联网+、挑战 杯、数学建模等赛事,获得国家级奖励 3 项、省级奖励 10 项。

三、主要研究领域

矢量光场、图像处理、激光散射成像、生物细胞成像与识别技术

四、主持科研项目

1. 湖南省教育厅优秀青年科研项目,基于相干光散射理论的细胞免标记 分析,批准号:18B3482019 3 月至 2021 3 月。

2. 湖南省自然科学基金项目,基于双偏振衍射成像的细胞免标记识别与 量化分析,批准号:2020JJ52192020 4 月至 2022 12 月。

五、代表性学术成果

[1] Wenjin Wang, Bo Li, Heng Zhao, Yi Hu, Youqing Wang, Optimum structural design of a heat exchanger for gas-circulation systems. Energy Conversion and Management, Volume 94, April 2015, Pages 190-197. SCI

[2] Wenjin Wang, Yang Bao, Youqing Wang, Numerical investigation of a finned-tube heat exchanger with novel longitudinal vortex generators. Applied Thermal Engineering, Volume 86, 5 July 2015, Pages 27-34. SCI

[3] Wenjin Wang, xin-hua Hu. Resolving power of diffraction imaging with an objective: a numerical study. Optics Express, Volume 259, May 2017, Pages 28-33. SCI

[4] Wenjin Wang, Yuhua Wen, xin-hua Hu, et al. Rapid classification of micron-sized particles of sphere, cylinders and ellipsoids by diffraction image parameters combined with scattered light intensity. Journal of Quantitative Spectroscopy and Radiative Transfer, Volume 224, February 2019, Pages 453-459. SCI

[5] S. Wang, J. Liu, J.Q. Lu, Wenjin Wang, X.H. Hu, et al. Development and evaluation of realistic optical cell models for rapid and label-free cell assay by diffraction imaging, Journal of Biophotonics, Volume 12, February 2019 e201800287. SCI

[6] J. Liu, Y. Xu, Wenjin Wang, et al. Machine learning of diffraction image patterns for accurate classification of cells modeled with different nuclear sizes, Journal of Biophotonics, Volume 13, 2020, e202000036. SCI

[7] Wenjin Wang, L. Min, P. Tian, C. Wu, J. Liu, X.H. Hu. Analysis ofpolarized diffraction images of human red blood cells: a numerical study classification of cells modeled with different nuclear sizes", Biomedical Optics Express, Volume 13, 2022, 1161-1172SCI

[8] L. Zhao, L. Tang, M.S. Greene, Y. Sa, Wenjin Wang, J. Jin, H. Hong, J.Q. Lu, X.H. Hu. Deep learning of morphologic correlations to accurately classify CD4+ and CD8+ T cells by diffraction imaging flow cytometry, Analytical Chemistry, Volume 94, 2022, 1567–1574. SCI

[9] 王文进,张玉霞,撒昱,.酵母菌偏振衍射特征的定量仿真与实验研究[J].中国激光, 50, 2023, 131-141. EI

六、获奖情况

1. 2017 年,获湖南省微课大赛三等奖, 半导体物理学。

2. 2022 年,湖南省优秀创新创业导师。

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